隨著機器翻譯技術的不斷進步，應用場景越來越豐富，應用規(guī)模持續(xù)擴大。概括來說，成熟的 產業(yè)級機器翻譯系統(tǒng)通常具有如下技術特征：

1.多領域、多語言、跨模態(tài)的全面翻譯能力

產業(yè)級機器翻譯系統(tǒng)需要將機器翻譯與計算機視覺、語音處理等人工智能技術深度融合，滿足 不同行業(yè)、不同場景下復雜、豐富、靈活的應用需求。

2. 基于飛輪效應的持續(xù)進化能力

產業(yè)級機器翻譯系統(tǒng)的底層模型和上層應用可以產生飛輪效應，即上層豐富的應用場景為底層模型提供反饋信息，底層模型基于反饋持續(xù)進化，為上層應用提供更好的支持。

3. 核心技術自主研發(fā)能力

深度學習時代，從芯片、深度學習框架到模型，越多的核心模塊擁有自研能力，機器翻譯系統(tǒng)就越能及時、深入地響應業(yè)務需求。產業(yè)級機器翻譯系統(tǒng)通常擁有較強的核心技術自研能力，可以 在翻譯效果、翻譯性能、產品交互、系統(tǒng)架構、資源部署等多維度進行端到端迭代優(yōu)化，更好地為 企業(yè)降本增效。

4. 全生命周期安全保障能力

產業(yè)級機器翻譯系統(tǒng)需構建全流程安全保障體系，確保數(shù)據、模型、系統(tǒng)安全可靠。

本文來源：《2023 機器翻譯技術及產業(yè)應用藍皮書》